【AI智能体】Langchain 上下文记忆使用实战操作详解 【AI智能体】Langchain 上下文记忆使用实战操作详解

阅读 289

6赞

收藏 10
【计算机毕设选题】基于Spark的全球企业邮件安全合规数据可视化分析系统 大数据毕设首选 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘 本系统基于Hadoop生态构建，集成Spark、Python、Django与Vue等技术，实现全球企业邮件安全合规大数据分析。通过SPF、DMARC、BIMI、MTA-STS等协议数据，从国家、行业、企业规模等维度开展多维可视化分析，涵盖合规总览、协议关系、聚类异常等模块，结合K-Means聚类与关联规则挖掘，直观呈现邮件认证态势，支持数据管理与账号维护，助力企业提升邮件安全合规水平。

阅读 307

2赞

收藏 4
从零搭建半导体设备上位机（八）：自定义控件（二），阀门控件家族——气体阀、水阀、MFC 阀 自定义控件（二）：阀门控件家族——气体阀、水阀、MFC 阀 这是「从零搭建半导体设备上位机」系列第8篇。上一篇讲状态灯，这一篇讲阀门。阀门控件是这套界面里被点得最多的东西，也是最容易出安全事故的地方。 从一条 git 记录说起 翻提交历史，有一条特别短： "添加透明按钮用于点击"——这句话本身就说明出了问题：原来的点击区域不能点了。 事实是：气体阀控件用的是三张素材图（关闭态、打开态、中间态），切

阅读 326

1赞

收藏 4
【2026.11.10】更新开源阅读书源 最新书源全部+导入教程 (json一键导入) 开源阅读书源+app」复制链接去夸克app打开。

阅读 273

4赞

收藏 2
基于炬芯ATS308X平台的MFCC-HMM隐马尔科夫模型语音识别算法实现 本文介绍ATS3089P开发板的UART自动烧录与普通重启机制，基于v1.4全自动工具实现。默认勾选“手动验证”不启用，点击“自动烧录.fw”后，上位机在收到PLEASEREBOOTDEVICE提示时自动发送普通复位，无需人工干预。系统通过跟踪COM11下载、校验及应用启动状态，确保完整流程成功。固件使用appflash_rebootnormal5000指令，支持独立普通重启，仅需连接CDC端口。工具具备源码身份校验与版本一致性检查，防止旧窗口误操作。实测验证通过，结果为success=true、flash

阅读 482

2赞

收藏 6
ASA原理与电子维修实战：28 Signature 数据库建设 本章提出构建结构化Signature数据库，将维修经验从个人记忆与零散记录转化为可检索、可验证、可传承的工程知识。通过定义设备、板卡、版本、测点等11个核心对象，建立统一命名、测试条件与证据链管理机制，确保每条记录具备可追溯性。强调数据库应分阶段建设：先可靠保存，再有效检索，最终实现辅助分析。核心原则是：仅在验证后方可形成结论，杜绝将不确定性误作确定性，推动电子板卡维修向标准化、智能化演进。

阅读 183

2赞

收藏 1
ubuntu22.04安装中文输入法 方案一：安装 Fcitx5（推荐，体验更佳）Fcitx5 相比旧版响应更快，对 GTK/Qt 应用兼容性好，适合日常办公和开发。注：如需支持 GTK2 老旧程序，可额外加上 fcitx5-frontend-gtk2。执行后注销并重新登录（或重启），确保框架生效。配置中文输入法重新登录后，右上角托盘会出现键盘图标。右键点击图标选择“配置”（或运行 fcitx5-configtool）：在“输入法”选项卡中，点击“+”号。取消勾选“仅显示当前语言”，搜索并添加 Pinyin。

阅读 18

0赞

收藏 0
微软技术日报 2026-11-05：安装器变现链被拆开、OneLake 托管 MCP、Agent 365 进 Gartner 象限 把这几条放在一起看，共同点是把已经铺开的东西补上治理。安装器那条最直白。用户自己点开的程序，装完还会往回连，落地的东西藏在计划任务里、Program Files 里，用户不知道。微软给的检测思路也是往这个方向走的，看临时目录、看回调、看 SYSTEM 任务，而不是追域名。OneLake 那条是给 agent 补路标。以前每种 item 类型都要维护一份端点清单，现在让服务自己报出来。好处是 agent 不用猜，代价是判断责任转移到了客户端，技能要不要加载得自己决定，标签也不能当成授权。

阅读 1.4k

2赞

收藏 8
HarmonyOS Native 开发：让 C++ 真正跑进你的 App 本文系统讲解鸿蒙NAPI Native开发核心要点：NAPI是ArkTS调用C++的桥接层，非独立运行时。重点强调三处名称一致性、线程安全规则（子线程不可直接回调ArkTS）、类型转换规范及内存管理。通过最小工程跑通、字符串处理、ffmpeg移植等实战案例，揭示常见报错如Cannot find module、undefined symbol的根源。结合日志、崩溃排查（tombstone解析）与六大典型坑点排错表，帮助开发者高效定位问题。核心结论：仅当复用成熟C/C++资产时才需Native开发，否则优先使用

阅读 87

1赞

收藏 1
基于大模型的需求分析技术及应用 基于大模型的需求分析，其工程价值不在于让模型“写出”需求，而在于将需求分析中可分解的比对、标注和初筛工作前置，使人的判断力集中在冲突裁决和语义协商上。技术路线的选择应服务于这一分工逻辑：提示工程提供基础控制力，RAG注入项目知识，多智能体在需要多视角张力时补充推理深度，而形式化校验守住逻辑底线。项目的经验也表明，校验和冲突处理机制的设计质量，比模型本身的能力更能决定大模型在需求工程中的实际效用。

阅读 338

3赞

收藏 2
BcoreOS 系统制作实战：用一个升级包，让Rocky Linux10.1跑进Ubuntu 25.04 本节以 Rocky 10.1 作为系统母盘，演示如何根据内核校验和匹配 AOS 镜像，并最终生成可用的 BcoreOS 升级包。

阅读 196

2赞

收藏 3
“完成”是什么意思——Plan 步骤状态机的七个 Bug 本文剖析了Agent系统中“Plan步骤从pending到done”状态迁移的七个真实Bug，揭示其背后深层设计问题：状态机语义复杂、终态不闭合、状态与事件脱节、生命周期未递归终结等。教训聚焦于：终态应使用枚举而非布尔组合，同状态迁移需幂等，状态变更与事件发射必须原子化，父生命周期结束时须收口子状态，错误提示应引导模型行为。这些原则适用于任何多参与者、异步执行的智能工作流系统。

阅读 301

3赞

收藏 7
拉格朗日函数和分布式传输优化 由于整个网络带宽为各个端到端流的线性叠加，当价格固定，全局拉格朗日函数可拆成各个子问题的和，全局最优即每个子问题分别最优，于是各留便可以价格为共识，各自局部优化。拉格朗日函数的构造，将一个全局控制问题转化为一个分布式控制问题，而这正是网络端到端传输的要旨，给带宽定个价，大家自己买。初涉分布式网络优化的工人接触拉格朗日函数，以为它是个原点，但它只是一个几何直觉的结果，而非原因。，交换机只负责调价，如果总带宽还有剩余，则各取所需，最后供需平衡。为瓶颈排队时延，由总流入速率与链路容量的差积累，

阅读 376

2赞

收藏 6
作者推荐
尹成
尹成微信18510341407，助理微信18514203048
关注
具身智能之心
具身智能方向优秀创作平台，同名公众号【具身智能之心】
关注
lindexi_gd
我是微软Windows应用开发方向的最具价值专家，欢迎访问我博客blog.lindexi.com里面有大量WPF和UWP博客
关注
自进化Agent智能体
TA很懒，还没有添加简介
关注
IT1995
每周个人笔记分享，欢迎广大网友查阅！
关注
厦门德仔
分享与交流：信息化建设、数字化转型、项目管理、流程梳理与再造、前后端开发、财务管理、数据库、网络、家庭教育与人生感悟等希望我的博客能带您愉快心情。
关注
一叶飘舟
目标赋予我们生命的意义和目的。有了目标，我们才会把注意力集中在追求喜悦，而不是在避免痛苦上。（急需找我，加微信：jdsjlzx）
关注
小小工匠
show me the code ,change the world
关注
小施博士
区块链、数据基础设施、数据空间、智能体
关注
添柴程序猿
10年编程工作,涉及到.Net,Java,Android,C,Python等,爱好算法,人工智能,大数据等领域, 虚心求教,一起进步,大学毕业参加工作,如今一晃10多年已过,时间飞逝....
关注