PowerBI累计分析 #累计、同比、环比#时间序列分析#

阅读 65

1赞

收藏 0
Django视图详解 Django视图部分知识点整理

阅读 649

17赞

收藏 10
PowerBI中常用的时间智能函数 时间智能函数

阅读 248

1赞

收藏 0
C# 封装 封装是C#编程语言中的一个重要概念，它有助于提高代码的可读性、可维护性和可复用性。通过使用属性和访问修饰符，开发者可以有效地封装数据，保护数据的安全性和完整性。掌握封装技巧对于成为一名优秀的C#开发者至关重要。

阅读 508

5赞

收藏 8
【Linux】Git的简单使用 讲解在Xshell连接云服务器上，Git的简单使用，连接github，包括：一，什么是Git二，创建远端仓库并克隆到本地1. 远端建立仓库2. 拉取远端仓库（git clone）连接超时三，上传本地仓库的文件第一步：add第二步：commit第三部push免密码提交四，小插曲（重装系统后）

阅读 797

38赞

收藏 23
用 Python 构建一个简单的本地视频流媒体服务器 你是否曾经想过在本地网络上轻松地将电脑上的视频分享给手机或平板电脑观看？也许你下载了一部电影，想在客厅的智能电视上播放，却不想费力地拷贝文件。今天，我们将深入分析一个 Python 脚本，它使用wxPython创建图形用户界面 (GUI)，并结合 Python 内建的和模块，实现一个简单的视频流媒体服务器。让我们一步步解析这个代码的核心功能和实现细节。

阅读 529

5赞

收藏 14
PowerBI窗口函数与视觉计算 本节使用Power BI Desktop 的 Contoso 销售示例文件参考《使用视觉计算（预览版）》《在 Power BI Desktop 中创建视觉计算》视觉计算是一种直接在视觉对象上定义和执行的 DAX 计算。与传统 DAX 计算不同，视觉计算不存储在模型中，而是存储在视觉对象上，只能引用视觉对象上的内容（包括列、度量值或其他视觉对象计算），这意味着视觉对象计算不必担心筛选器上下文和模型的复杂性，简化了编写 DAX 的过程，便于维护且性能更优。

阅读 629

28赞

收藏 16
【文献阅读】NVILA: Efficient Frontier Visual Language Models 发表于2025年3月6日英伟达团队近年来，视觉语言模型（VLMs）在准确性方面取得了显著进展。然而，其效率却较少受到关注。本文介绍了NVILA，这是一系列旨在优化效率和准确性的开源视觉语言模型。在VILA的基础上，我们通过先提高空间和时间分辨率，然后压缩视觉令牌来改进其模型架构。这种 “先缩放后压缩” 的方法使NVILA能够高效处理高分辨率图像和长视频。我们还进行了系统研究，以在NVILA从训练到部署的整个生命周期中提高其效率。在广泛的图像和视频基准测试中，NVILA的准确性与许多领先的开源和专有视觉语言模

阅读 479

10赞

收藏 17
STL c++ list——模拟实现 list是一个带头双向循环链表因需要实现一个节点类，其中包含哨兵位（用来标识位置），节点信息（val数据，prev后指针，next后指针）全缺省 T()

阅读 967

26赞

收藏 18
C++抽卡模拟器 很好玩的，老师玩了都说好

阅读 1.7k

17赞

收藏 21
StarRocks执行原理与SQL性能优化策略探索 然后第二阶段会收集上游每个instance的分组结果，完成全局的去重操作，并进行第一阶段的分组统计(即按日期统计当前instance数据中日期维度对应的uv)。最后根据日期分桶交由第三阶段计算全局的uv，这里可以看到实际第三阶段还是会存在数据倾斜的情况(即数据最后还是只会由7个instance进行处理)，但是这里由于上游为统计后的数据，分组键与聚合值占用空间并不大(只有一个日期和一个统计值)，所以不容易造成OOM，而且第三阶段的最终聚合也只要将相同分组的统计结果进行加和即可。

阅读 307

0赞

收藏 3
科普：原始数据是特征向量么? **原始数据不是特征向量**，需通过特征工程（清洗、转换、提取）生成模型可输入的数值型特征向量。 **特征维度无需强制正交**，仅在线性模型或降维场景下需要考虑正交性；对于LightGBM等树模型，特征相关性不影响模型效果，重点在于特征的预测能力，而非数学正交性。

阅读 429

7赞

收藏 9
NLP高频面试题（三十五）——LLaMA / ChatGLM / BLOOM的区别 特性LLaMAChatGLM-6BBLOOM模型结构Layer Norm位置前置 RMS Norm后置 Deep Norm前置 Layer Norm激活函数SwiGLUGeGLUGeLU位置编码RoPERoPEALiBitokenizerSentencePiece（偏英文）中文+英文（高效）多语言支持训练数据规模（token）1T~1.4T1T不同模型版本不同，最大达1T训练任务自回归语言模型自回归文本填空自回归语言模型。

阅读 651

13赞

收藏 17
跳跃游戏的最优解法——贪心算法的智慧与实践 跳跃游戏是一类经典的算法题，既有趣又充满挑战，不仅能锻炼思维能力，还能直观展现贪心算法的核心思想。今天，我们从题目入手，拆解贪心算法的原理，用通俗易懂的方式解析为什么它能够成为跳跃游戏问题的最优解。贪心算法是算法设计中的一把利器，它在跳跃游戏中不仅高效而且简单，让人不禁感慨“智慧源自规则”。）：给定一个数组，每个元素表示你在该位置可以跳跃的最大步数，问是否能够跳到数组的最后一个位置。贪心的本质是：用最少的思考和计算，只关注当下最优的选择，而不纠结未来的每一步怎么跳。我们来看代码实现，并配以详细注释。

阅读 268

3赞

收藏 4
学习海康VisionMaster之多直线查找 一个检测框，就可以在检测框里面同时检测多条直线，如果使用单个直线拟合，需要画多个窗口，那多直线的优势就体现了，一个测量框就解决问题。（1）：首先得先画ROI: 在需要查找直线的区域画一个检测框，注意看框的上面的是有箭头的，那个箭头就是代表了边缘查找的方向。9）：旋转角度容忍：所发现的线段的旋转量与定义的梯度搜索方向的最大偏差。5）：边缘角度容忍：边缘点梯度方向与垂直于拟合直线的方向（拟合直线法线方向）的最大允许角度差。4）：边缘极性：由黑到白、由白到黑、任意，这里的参数含义和边缘直线是一样的，参考上一节。

阅读 296

3赞

收藏 4
stm32+esp8266+机智云手机app 所以前面的一些准备工作（烧录esp8266的固件，机智云app的使用等）大家可以去其他博主那里参考一下（如果大家有需要可以评论区提出，需求多的话也可以给大家写出来），但是esp8266的烧录工具和固件我会放到文章最后的网盘链接中，11.最后是主函数和while循环：初始化的代码中与esp8266通讯的串口是必须的，另一个串口是测试用的，会打印一些信息到上位机上（方便调试），1ms的定时器是必须的，此外下面的三个函数像我一样放着就行了。pwd=0531 提取码: 0531。

阅读 848

9赞

收藏 8
8、nRF52xx蓝牙学习（boards.h文件学习） • #define LEDS_MASK (BSP_LED_0_MASK | BSP_LED_1_MASK | ... | BSP_LED_7_MASK) ◦ 功能：将所有 LED 的掩码进行按位或操作，得到所有 LED 的总掩码，用于对所有 LED 进行统一操作。7. 所有 LED 和按键的总掩码宏定义 c #define LEDS_MASK (BSP_LED_0_MASK | BSP_LED_1_MASK | ... | BSP_LED_7_MASK)

阅读 331

8赞

收藏 6
作者推荐
在奋斗的大道
程序发烧友
关注
等风来不如迎风去
AI领域初学者，AI+实时语音，AI+2/3D动画生成；AI+UE表演,AI+游戏NPC；音视频行业深耕多年，熟悉会议、直播、RTC，对在线教育、娱乐秀场等音视频端到端技术及系统架构有深入研究
关注
BUG弄潮儿
专注软件开发，分享开发、架构经验。全网同名，认准：bug弄潮儿
关注
博文视点
IT出版旗舰品牌，由电子工业出版社计算机分社以专业化力量打造。以开发IT类图书选题为主业，散播专业知识，善待作者，尊重读者，诚邀天下技术精英加盟。
关注
淼叔
资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。
关注
AI算法网奇
本人是一名资深算法工程师，优快云博客专家。多年一线算法研发经验 主要研究方向为三维重建、多模态模型。希望把我的经验和知识带给每一个喜欢钻研朋友，为中国人工智能行业添砖加瓦！
关注
3Ｄ视觉工坊
公众号「3D视觉工坊」博主，微信：cv3d007
关注
LaoYuanPython
优快云 2020年博客之星TOP3。博客主要关注音视频剪辑、数字图像处理、图形界面开发等Python相关知识！ 另有高数、图像处理、OpenCV、Python以及架构类等电子书，如需要请扫描博客左下部二维码加微公号咨询。
关注
Java笔记虾
欢迎微信搜索【Java笔记虾】关注我的公众号，号内回复“后端面试”，送你一份精心准备的Java面试题（提纲+解析），后端技术精选每天定时推送优质Java技术博客，可以琐碎时间学点儿东西
关注
尹成
尹成微信18510341407，助理微信18514203048
关注